AMD RX 7900 XT，作为AMD旗下的高端显卡，搭载了先进的ROCm技术，为Linux系统的AI性能带来了质的飞跃。ROCm，专为高性能计算而设计，与AMD的RDNA架构完美契合，使得RX 7900 XT在AI应用中展现出了卓越的性能。在Linux系统的支持下，RX 7900 XT能够高效地进行深度学习训练和推理，大大提升了图形渲染的速度。无论是复杂的图像处理，还是智能数据分析，RX 7900 XT都能轻松应对，为用户提供前所未有的AI体验。
随着人工智能时代的到来，显卡已经不仅仅用于游戏，尤其是在Stable Diffusion风靡网络之后，越来越多的人开始将显卡视为AIGC（人工智能生成内容）的生产力工具。然而，Stable Diffusion的早期版本对AMD显卡的支持并不理想，导致人们普遍认为只有NVIDIA显卡才适合进行AI计算。实际上，AMD的Radeon GPU同样适用于深度学习，并且性能相当出色。去年12月，AMD推出了ROCm 6.0开发平台，进一步提升了RX 7000系列显卡的AI性能，特别是在Stable Diffusion的出图效率方面实现了翻倍提升。
AMD ROCm：助力RX 7900 XT实现AI性能翻倍
首先，让我们了解一下AMD ROCm。ROCm（Radeon Open Compute Platform）是AMD基于开源项目的GPU计算生态系统，类似于NVIDIA的CUDA。ROCm支持多种编程语言、编译器、库和工具，旨在加速科学计算、自动驾驶、人工智能和机器学习等领域的应用。此外，ROCm还支持多种加速器厂商和架构，提供了开放的可移植性和互操作性。目前，深度学习开发主要使用Python，而大数据平台通常部署在Linux操作系统上，因此AMD ROCm目前主要专注于Linux系统，Windows端的优化仍在进行中。
得益于双发射设计的流处理器单元，RX 7900 XT凭借5376个流处理器实现了52TFOPS的单精度浮点运算性能，而拥有10240个流处理器的RTX 4080 Super浮点性能为55TFOPS。RX 7900 XTX的单精度浮点性能更是接近60TFOPS。Stable Diffusion主要依赖于GPU的单精度浮点性能以及显存容量与带宽，在这方面，RX 7900 XT与RTX 4080 SUPER相当，甚至显存容量更大。有了AMD ROCm 6.0的加持，RX 7900 XT终于能够充分发挥其强大的AI算力。
Stable Diffusion出图速度对比：Linux系统下出图效率近乎翻倍
为了验证AMD ROCm的性能提升，我们对比了RX 7900 XT/XTX在Ubuntu和Windows系统下的出图效率。以下是测试平台：
RX 7900 XT对比测试
首先，我们在Windows 11系统下进行测试。打开Stable Diffusion，设置DPN++ 2M Karras采样、迭代步数50、Euler a采样、1024x768分辨率、CFG为7、总批次10，单批数量1。结果显示，RX 7900 XT基于DirectML加速模式生成10张图共耗时9分51秒，即591秒。
接下来，我们在Ubuntu 22.04.3 LTS系统下进行测试。在设置好ROCm后，使用相同的参数和模型生成10张图仅需5分05秒，即305秒。相比之下，在Ubuntu 22.04.3 LTS系统下，RX 7900 XT的出图效率比Windows系统高出了94%。
RX 7900 XTX对比测试
使用相同的参数测试RX 7900 XTX显卡。在Windows系统下，RX 7900 XTX基于DirectML加速模式生成10张图共耗时9分18秒，即558秒。而在Ubuntu 22.04.3 LTS系统下，同样的参数和模型生成10张图仅需4分45秒，即285秒。在Ubuntu 22.04.3 LTS系统下，RX 7900 XTX的出图效率比Windows系统高出了96%，几乎实现了翻倍性能提升。
总结：高性价比的AIGC显卡
目前，非公版RX 7900 XT的售价约为5299元，而非公版RTX 4080 Super的售价为8599元，后者比前者贵60%。实际上，这两款显卡在游戏性能方面的差距并不大。AMD已经认识到AI应用对GPU的重要性，并加大了对ROCm平台的投入。经过不断更新，AMD ROCm 6.0在AI算力方面的提升已经超出了大多数玩家的预期。在我们的测试中，RX 7900 XT在Linux系统下使用Stable Diffusion ROCm 6.0版本时，其出图效率几乎是Windows系统的两倍。再加上55TFOPS的单精度浮点运算性能和20GB GDDR6X超大容量显存，对于有较高专业AIGC应用需求的专业用户而言，RX 7900 XT无疑是一个非常划算的选择。当然，我们也期待AMD能够继续优化ROCm在Windows系统下的性能表现，让更多的AMD用户能够享受到高性价比的AIGC显卡。
